雷丁大学课程指南｜ 计算机与数学：站在技术与未来的交汇点
2025年12月22日
在数字化、AI与算法驱动的时代，无论是我们每天使用的APP、社交媒体背后的推荐逻辑，都离不开计算机科学与数学的支持。
来到雷丁大学，位于英国“硅谷之心”，毗邻微软、Oracle、Intel、Cisco等全球科技巨头，同学们将站在创新前沿，学习塑造未来世界的语言 —— 代码、数据与逻辑。
在本期“课程指南”中，我们将带大家深入了解计算机科学与数学专业，让你发现它们如何塑造数字时代的科技与工业格局。
计算机科学：站在科技变革的正中央
计算机科学决定了信息如何产生、存储、分析与传播。从AI助手的语言理解，到金融交易的高速算法，再到医疗影像的自动识别，几乎所有行业都因计算机技术而重塑。
雷丁大学的计算机科学课程紧密关注技术发展的最新动态，在教学中结合相关科研进展与行业背景。
我们的计算机本科课程自1980年代起便获得英国计算机学会（BCS）的认证。近期课程已完成重新认证，我们预计BSc Computer Science及BSc Computer Science with Industrial Year将继续获得这一英国计算机学科权威认证机构的认可。
同学们不仅学习编程、数据结构、系统架构、数据通信等基础知识，还能在最后一年通过科研项目，将创意转化为真实产品。
多元化授课方式包括团队学习、线上互动及跨项目合作，由活跃于研究前沿的专家指导，帮助大家培养跨学科沟通、团队协作与解决复杂问题的能力。
设施方面，雷丁大学提供支持创新的专业环境：双系统工作站（Windows和Linux）、虚拟现实设备、移动机器人无线网络、Raspberry Pi及外部Web hosting平台。
覆盖软件开发、系统建模、数据科学与人工智能的工具体系，确保学生不仅能完成课堂任务，更能自由探索个人兴趣。
天独厚的地理位置也为学生了解科技行业提供了良好条件。雷丁位于英国数字科技核心区域，课程与行业保持紧密联系，学生可参与短期或为期一年的企业实习。
此外，课程设有工业顾问委员会（Industrial Advisory Board, IAB）。多家国际知名企业，包括Microsoft、IBM、Eli Lilly、Elanco和Sony，通过该委员会积极参与课程的开发与定期评审，确保课程内容与行业需求保持一致。
委员会与学校共同努力，优化教学内容、设备、软件资源及实践机会，帮助学生为未来职业发展做好充分准备。IAB从外部行业视角提供对未来趋势的洞察，通过支持培养不断发展的技术能力与通用技能，进一步提升毕业生的就业竞争力。
雷丁镇本身也是英国AI与数字经济的重要增长极，为计算机专业学生提供广阔舞台。
计算机科学方向课程
BSc
Computer Science
学制：3年；另有带行业年（Industrial Year）选项。
所属学系：Department of Computer Science
基本入学要求：
学术要求：A-Level成绩达ABB；本科其他学历对照标准（下同）：
语言要求：IELTS 6.5，单项不低于 5.5；
详细入学要求请参考课程官网。
课程官网：https://www.reading.ac.uk/ready-to-study/study/subject-area/computer-science-ug/bsc-computer-science
课程系统覆盖数字时代核心技能，包括计算理论、软件开发、数据处理与人工智能，培养编程能力、逻辑思维与创新实践能力，为科技、金融、咨询、互联网等行业奠定基础。
BSc
Mathematics with Computer Science
学制：3年；另有带实习年（Placement Year）选项。
所属学系：Department of Mathematics and Statistics
基本入学要求：
学术要求：A-Level成绩达ABC，且数学须为A；如果将雷丁大学作为第一志愿（Firm choice），可以接受数学成绩为B的情况（例如：BBC数学为B，或ABD数学为A或B）；本科其他学历对照标准同上；
语言要求：IELTS 6.5，单项不低于 5.5；
详细入学要求请参考课程官网。
课程融合数学严谨性与计算机应用，三分之二数学、三分之一计算机科学，培养逻辑推演能力与现代编程技能，适合技术、数据分析、金融建模或研究深造方向的学生。第三年可根据兴趣选择更多模块，明确职业或研究路径。
除了本科课程外，雷丁大学还提供丰富的研究生课程，帮助学生在专业领域进一步深造：
MSc Data Science and Advanced Computing
MSc Applied Artificial Intelligence for Business
MSc Climate Change and Artificial Intelligence (AI)
了解更多👇
https://www.reading.ac.uk/ready-to-study/study/subject-area/computer-science-pg
数学：支撑科技与工业的“底层逻辑”
如果说计算机科学是改变世界的工具，那么数学便是支撑这一切运作的底层逻辑。AI的深度算法、区块链的加密结构、金融模型的风险预测、工程结构的安全计算，都依赖数学提供语言、框架与推理能力。
雷丁大学的数学教育不仅关注理论深度，更强调应用广度。学生将在代数、微积分、概率统计、数学建模、逻辑推演等核心领域打下坚实基础，并可根据兴趣延伸至计算机科学、金融与投资、统计与数据科学等方向，实现跨领域竞争优势。
此外，我们所有的数学课程均包含编程内容，为学生在数字时代提供实用技能支持。
本科阶段的数学专业还提供实习年（Placement Year）选项，帮助学生获得科研与行业实践经验。此外，学生可通过系内的师生论坛以及教学与学习小组，直接参与课程设置与学习体验的改进。
数学课程多数通过英国数学与应用数学学会（IMA）认证，为未来申请Chartered Mathematician提供正规路径。
无论大家未来计划进入科研、工程、AI研究、政府数据体系、风险管理或创新科技领域，数学背景都将成为长期竞争优势。
数学方向课程
BSc
Mathematics
学制：3年；另有带实习年（Placement Year）选项。
所属学系：Department of Mathematics and Statistics
基本入学要求：
学术要求：A-Level成绩达ABC，且数学须为A；如果将雷丁大学作为第一志愿（Firm choice），可以接受数学成绩为B的情况（例如：BBC数学为B，或ABD数学为A或B）；本科其他学历对照标准同上。
语言要求：IELTS 6.5，单项不低于 5.5；
详细入学要求请参考课程官网。
课程官网：https://www.reading.ac.uk/ready-to-study/study/subject-area/mathematics-ug/bsc-mathematics
课程涵盖代数、微积分、概率统计、微分方程、数学建模等基础，同时提供高级模块如数论与加密、动力系统、机器学习方法、数值分析及独立项目研究。
在学习专业课程的同时，大家还可选择Languages for All语言课程，为未来跨文化交流与海外就业建立优势。
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https://www.reading.ac.uk/ready-to-study/study/Subject-area/mathematics-ug
2026新生群召集令
为方便即将入读雷丁大学的同学们互相认识、交流行前准备与入学信息，我们特别开设了2026新生群。
欢迎已获得录取通知的同学扫码添加下方二维码 👇
添加时请备注：Reading ID + 中文全名 + 专业名称。审核通过后，我们将邀请你加入官方新生群。
若添加好友后暂未通过验证，请同学们耐心等待；如长时间未通过，可再次尝试添加。
